Sztuczna Inteligencja w sektorze medycznym - NOWOŚĆ
O STUDIACH
Sztuczna inteligencja już dziś zmienia sposób funkcjonowania ochrony zdrowia - wspiera diagnostykę, usprawnia zarządzanie placówkami medycznymi i odciąża personel. Studia podyplomowe „Sztuczna Inteligencja w sektorze medycznym” przygotowują lekarzy, menedżerów i pracowników administracji do świadomego wykorzystywania AI w praktyce. Program łączy wiedzę medyczną, technologiczną i prawną, dostarczając kompetencji niezbędnych do współtworzenia nowoczesnej ochrony zdrowia.
PARTNERZY

DO KOGO SKIEROWANE SĄ STUDIA
Dla osób, które chcą współtworzyć nowoczesną ochronę zdrowia i świadomie wykorzystywać potencjał AI.
Studia są skierowane do:
- lekarzy wszystkich specjalizacji,
- kadry zarządzającej placówkami ochrony zdrowia,
- pracowników administracyjnych sektora medycznego,
- osób odpowiedzialnych za cyfryzację i rozwój organizacji medycznych,
- specjalistów realizujących projekty związane z nowymi technologiami.
Kompetencje przyszłości, które możesz zdobyć:
- szpitalny koordynator ds. sztucznej inteligencji,
- dyrektor ds. cyfryzacji,
- specjalista ds. wdrożeń AI,
- konsultant ds. transformacji cyfrowej,
- lekarz wykorzystujący AI do usprawnienia codziennej pracy.
WYMAGANIA OGÓLNE
Ukończone studia I lub II stopnia lub jednolite studia magisterskie na kierunkach:
- medycznych,
- technicznych,
- administracyjnych.
Studia nie wymagają ani nie uczą skomplikowanej matematycznej teorii i języków programowania stojących za współczesną sztuczną inteligencją. Oferują spojrzenie na problem jako klient i użytkownik tych systemów, który dokładnie rozumie, jakie są ich zalety, ale i wady.
ATUTY KIERUNKU
- bezpośredni kontakt z przedstawicielami firm wdrażających AI w ochronie zdrowia
- unikalne połączenie kadry ekspertów technicznych, lekarzy i przedsiębiorców
- zamiast teorii AI i programowania skupienie na realnych narzędziach
- 75% zajęć realizowanych stacjonarnie na żywo, bezpośrednio z prowadzącym
- do wyboru dwie ścieżki – kliniczna dla lekarzy, administracyjno-kierownicza dla pozostałych
Uczestnik studiów podyplomowych będzie miał okazję:
- nauczyć się oceniać skuteczność rozwiązań AI i decydować kiedy są uzasadnione
- przetestować specjalistyczne oprogramowanie AI stosowane w ochronie zdrowia
- dostrzec potencjał przyspieszania codziennej pracy z użyciem czatów i agentów
- poznać zagrożenia etyczne i prawne związane z wykorzystaniem AI
- przeanalizować liczne przykłady projektów medycznych z wykorzystaniem AI
Skuteczne wdrożenie AI w ochronie zdrowia jest możliwe tylko wtedy, gdy eksperci techniczni i medyczni potrafią mówić wspólnym językiem. Nowoczesna medycyna potrzebuje dziś osób, które rozumieją perspektywę obu stron i potrafią łączyć technologię z realnymi potrzebami klinicznymi. Te studia dają szansę, by stać się właśnie takim pomostem między światem medycyny i sztucznej inteligencji.
Kierownik studiów, dr inż. Andrzej Brodzicki
PROGRAM STUDIÓW
I) Blok przedmiotów wspólnych:
Przedmioty dla każdego, kto chce poznać zasady funkcjonowania nowoczesnych placówek ochrony zdrowia, oceniać potencjału rozwiązań AI oraz wiedzieć jak bezpiecznie używać czat botów w codziennym życiu lekarza, pacjenta i pracownika administracyjnego.
- Pozyskiwanie danych medycznych
- Wdrażanie i ewaluacja projektów medycznych
- Polski System Zdrowia
- Standardy interoperacyjności w systemach medycznych
- Praktyczne wykorzystanie modeli językowych
Ścieżka I - Kliniczna
Przedmioty obieralne dla lekarzy, którzy chcą wykorzystywać AI w diagnostyce medycznej lub pracować jako eksperci w interdyscyplinarnych zespołach rozwijających takie narzędzia
- Nowoczesne narzędzia radiologii
- Przetwarzanie i analiza obrazów medycznych
Ścieżka II - Administracyjno-kierownicza
Przedmioty obieralne dla pracowników administracyjnych i kadry kierowniczej chcącej przyspieszyć codzienną pracę biurową i poznać uwarunkowania prawne dot. wdrożeń AI
- Prawne aspekty sztucznej inteligencji
- Systemy agentowe w codziennej pracy
ORGANIZACJA STUDIÓW
- Czas trwania studiów – 2 semestry
- Forma realizacji zajęć – hybrydowe (40 godzin wykładów zdalnie, 120 godzin praktycznych stacjonarnie)
- Miejsce realizacji zajęć – budynki i sale Wydziału: D17 oraz D8 / platforma online
WARUNKI UKOŃCZENIA STUDIÓW
- Zaliczenie wszystkich modułów programu
- Realizacja i zaliczenie pracy końcowej
KADRA
dr. inż. Andrzej Brodzicki – kierownik studiów, pracownik Wydziału Informatyki i Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH. Prowadził badania w obszarze wykorzystania sztucznej inteligencji do analizy zdjęć nowotworów skóry, stopy cukrzycowej i mikroskopii fluorescencyjnej oraz obrazów 3D w radiologii i stomatologii. Współpracował z Manchester Metropolitan University i Uniwersytetem Stanforda. Z zamiłowania nauczyciel akademicki.
Prof. Joanna Jaworek-Korjakowska – Dyrektor Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH, Koordynator AGH Poland in Silicon Valley Center, Przewodnicząca Rady Naukowej NASK, Członek Rady ds. Cyfryzacji Ministerstwa Cyfryzacji RP.
Prof. Mieczysław Pasowicz – lekarz specjalista kardiologii i radiologii, prezes Instytutu Medycyny Innowacyjnej oraz dyrektor Centrum Medycznego IMICARE w Krakowie. Autor modelu „Polski System Zdrowia”, w przeszłości wieloletni dyrektor Szpitala Specjalistycznego im. św. Jana Pawła II w Krakowie.
Mateusz Kierepka – ekspert w obszarze technologii medycznych i cyfrowych systemów ochrony zdrowia. Związany m.in. z projektami Health4You oraz Hemolens Diagnostics, wykorzystującymi nowoczesne technologie i sztuczną inteligencję w medycynie.
Grzegorz Kurzyp – specjalista w zakresie zastosowań sztucznej inteligencji i systemów wiedzy w medycynie. Zaangażowany w rozwój platformy Medico PZWL oraz narzędzi AI wspierających dostęp do zweryfikowanej wiedzy medycznej.
Jarosław Kozera – ekspert w zakresie zarządzania ochroną zdrowia i analityki danych. Od wielu lat zajmuje się wykorzystaniem narzędzi Business Intelligence do wspierania zarządzania i podejmowania decyzji w placówkach medycznych.
Bartłomiej Moniak i Jan Tyc - doktoranci Wydziału Informatyki AGH oraz Centrum Doskonałości Sztucznej Inteligencji AGH. Ich badania skupiają się na systemach agentowych, analizie obrazów medycznych i bezpieczeństwie AI. Są także opiekunami robota humanoidalnego Barbara.
Anna Wójcicka - pracownik Wydziału Informatyki AGH. Pasjonuje się algorytmami wizji komputerowej stosowanymi do różnorodnych problemów w medycynie, inżynierii materiałowej, sporcie i grafice.
Roman Radomski – prezes HL7 Poland oraz członek HL7 Europe Technical Coordination Team. Specjalizuje się w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań e-zdrowia oraz standardów interoperacyjności w ochronie zdrowia. Współautor krajowych i regionalnych specyfikacji HL7 CDA i HL7 FHIR.
Sebastian Bojanowski – przewodniczący Komitetu Technicznego HL7 Poland oraz członek HL7 Europe Technical Coordination Team. Lekarz neurolog specjalizujący się w e-zdrowiu, interoperacyjności i architekturze systemów informatycznych dla ochrony zdrowia. Współautor krajowych i regionalnych specyfikacji HL7 CDA i HL7 FHIR.
JAK SIĘ ZAPISAĆ?
Rekrutacja na studia rozpocznie się 7 lipca 2026 r. o godzinie 12.00.
-
Aby zapisać się na studia musisz posiadać konto w naszym systemie. Żeby je założyć →kliknij tutaj. Jeśli już posiadasz konto możesz pominąć ten krok.
-
Po utworzeniu konta →Zapisz się na studia - wypełnij elektroniczny formularz rekrutacyjny (po starcie rekrutacji, na górze strony wybranego kierunku pojawi się klawisz do zapisu).
Dołącz pliki:
- skan dyplomu ukończenia studiów wyższych*,
- potwierdzenie wniesienia opłaty wpisowej**. -
Poczekaj na potwierdzenie kwalifikacji i uruchomienia studiów.
-
Po otrzymaniu e-maila dokonaj wpłaty za studia we wskazanym terminie.
-
Prześlij lub dostarcz nam oryginały dokumentów przed uruchomieniem studiów lub podczas pierwszego zjazdu studiów.
-
Przyjdź na pierwsze zajęcia!
*Dyplom ukończenia studiów za granicą należy przedłożyć wraz z legalizacją konsularną albo klauzulą apostille oraz tłumaczeniem przysięgłym.
OPŁATY
Cena studiów przy opłacie jednorazowej: 8 900 zł
Cena studiów przy opłatach semestralnych:
- I semestr - 5 000 zł
- II semestr - 4 200 zł
Opłata wpisowa (odliczana od ceny czesnego): 100 zł**
**Dane do przelewu:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki
al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Nr konta: 55 1240 2294 1111 0010 9554 7623
Bank Pekao S.A. Kraków
Z dopiskiem: wpisowe SISM, PD-240000-00028-P01, imię i nazwisko
------------------------------------
Zapoznaj się z Regulaminem studiów podyplomowych Akademii Górniczo-Hutniczej