ProductLab AI

O STUDIACH

Studia ProductLab AI przygotowują do projektowania, tworzenia i wdrażania nowoczesnych produktów IT przy wsparciu narzędzi sztucznej inteligencji. Celem programu jest rozwinięcie kompetencji łączących analizę biznesową, Product Discovery, inżynierię wymagań, UX/UI, prototypowanie, pracę zwinną oraz świadome wykorzystanie AI w codziennej pracy produktowej. Szczególny nacisk położony jest na inżynierię wymagań, ponieważ dobrze zebrane, opisane i zweryfikowane wymagania są podstawą skutecznej współpracy biznesu z zespołami IT oraz ograniczania ryzyka nietrafionych rozwiązań. Program odpowiada na potrzebę kształcenia osób, które potrafią przekładać potrzeby użytkowników i organizacji na konkretne, możliwe do wytworzenia produkty cyfrowe. AI jest traktowana jako narzędzie wspierające ten proces, a nie jako jedyny przedmiot rozwoju produktu.

DO KOGO SKIEROWANE SĄ STUDIA

Studia skierowane są do osób tworzących lub rozwijających nowoczesne produkty IT przy wsparciu AI:

• Product Managerów, Product Ownerów oraz osób odpowiedzialnych za rozwój produktów cyfrowych.
• Analityków biznesowych, konsultantów oraz osób odpowiedzialnych za wymagania, procesy i komunikację z zespołami IT.
• Projektantów UX/UI oraz osób współpracujących z zespołami projektowymi i technicznymi.
• Project Managerów, członków zespołów IT i osób koordynujących wdrożenia rozwiązań cyfrowych.
• Osób z obszarów biznesowych, które chcą świadomie korzystać z narzędzi AI przy tworzeniu produktów IT.

WYMAGANIA OGÓLNE

Studia mają próg wejścia dostępny dla absolwentów studiów wyższych zainteresowanych produktami cyfrowymi.

Wymagane na starcie:

• ukończone studia wyższe I stopnia, II stopnia albo jednolite studia magisterskie,
• zainteresowanie tematyką nowoczesnych produktów IT, AI jako narzędzia pracy, analizy biznesowej, UX/UI lub nowych technologii w biznesie,
• gotowość do pracy projektowej i warsztatowej, w tym do wykorzystywania narzędzi AI w zadaniach produktowych.

Nie jest wymagane:

• doświadczenie zawodowe w IT lub biznesie, choć będzie ono dodatkowym atutem,
• umiejętność programowania ani wcześniejsze przygotowanie techniczne na poziomie specjalistycznym.

ATUTY KIERUNKU

Program łaczy pracę produktową, inzynierię wymagań, UX/UI i narzędzia AI w praktycznym cyklu tworzenia produktu IT.

Najważniejsze atuty kierunku:

• praktyczny i projektowy charakter zajęć: laboratoria, ćwiczenia oraz pracownia projektowa,
• wykorzystanie narzędzi AI w procesie tworzenia produktów IT: od discovery i wymagań po prototypowanie, ewaluację i usprawnianie pracy zespołu,
• silny blok inżynierii wymagań, pokazujący jak rozpoznawać potrzeby, opisywać wymagania, ustalać kryteria akceptacji i ograniczać ryzyka projektowe,
• zajęcia prowadzone w pierwszej kolejności przez praktykujących specjalistów z branży IT, produktu, analizy biznesowej, UX i AI, a następnie uzupełnione perspektywą kadry akademickiej AGH.

ProductLab AI powstał jako odpowiedź na zmianę sposobu pracy zespołów produktowych: nowoczesne produkty IT są coraz częściej projektowane, prototypowane i doskonalone przy wsparciu narzędzi AI. Szczególnie ważna jest inżynieria wymagań, bo porządkuje potrzeby biznesu i użytkowników zanim zespół przejdzie do rozwiązań. Program prowadzą praktykujący specjaliści z branży oraz osoby z doświadczeniem akademickim.

dr Maria Eckes-Kondak - kierowniczka studiów

PROGRAM STUDIÓW

Blok I. Rozpoznanie potrzeb i analiza biznesowa

• Product Discovery
• Modelowanie procesów biznesowych z wykorzystaniem notacji BPMN
• Inżynieria wymagań

Blok II. Projektowanie produktu i doświadczeń użytkownika

• Projektowanie produktów cyfrowych (UX i UI)
• AI Product Strategy
• Prototypowanie nowoczesnych produktów IT i automatyzacji z wykorzystaniem AI

Blok III. Wytwarzanie, dane i technologie

• Zwinne metody wytwarzania oprogramowania
• Metody wizualizacji danych
• Nowoczesne technologie w biznesie
• Podstawy cyberbezpieczeństwa

Blok IV. Odpowiedzialne wykorzystanie AI i projekt końcowy

• Ewaluacja, metryki i ryzyka rozwiązań wykorzystujących AI
• Governance AI
• Pracownia projektowa – opracowanie koncepcji i prototypu nowoczesnego produktu IT tworzonego przy pomocy narzędzi AI

Link do sylabusów

ORGANIZACJA STUDIÓW 

• Czas trwania studiów: 2 semestry
• Łączna liczba godzin: 196 godzin dydaktycznych
• Forma realizacji zajęć: hybrydowa
• Miejsce realizacji zajęć: budynki i sale Wydziału Informatyki AGH, w szczególności D-17 oraz D-8, oraz platforma do zajęć zdalnych
• Dodatkowe wymagania organizacyjne: udział w zajęciach jest obowiązkowy, zajęcia prowadzone są w formie zdalnych wykładów oraz stacjonarnych ćwiczeń laboratoryjnych i pracowni projektowej, uczestnik powinien mieć dostęp do komputera i Internetu

WARUNKI UKOŃCZENIA STUDIÓW 

• zaliczenie wszystkich modułów programu
• uzyskanie wymaganych zaliczeń i pozytywnych ocen z przedmiotów
• realizacja i zaliczenie projektu końcowego obejmującego koncepcję lub prototyp nowoczesnego produktu IT tworzonego przy pomocy narzędzi AI
• spełnienie wymogów organizacyjnych i frekwencyjnych zgodnie z regulaminem studiów podyplomowych AGH

KADRA

Kadrę tworzą praktykujący specjaliści z branży IT, produktu, analizy biznesowej, UX i nowych technologii wraz z kadrą akademicką AGH. Taki układ pozwala łączyć doświadczenie z realnych projektów wdrożeniowych z uporządkowaną wiedzą metodyczną, technologiczną i naukową.

dr Maria Eckes-Kondak - kierowniczka studiów, naukowczyni, dydaktyczka akademicka i ekspertka w obszarze zarządzania, projektowania rozwiązań cyfrowych oraz praktycznego wykorzystania nowych technologii. W swojej pracy łączy perspektywę menedżerską, projektową i technologiczną, koncentrując się na tworzeniu rozwiązań odpowiadających na realne potrzeby użytkowników, organizacji i rynku. Zajmuje się m.in. analizą potrzeb, zarządzaniem projektami i produktami cyfrowymi, modelowaniem procesów, inżynierią wymagań, UX/UI oraz wykorzystaniem sztucznej inteligencji w pracy zespołów projektowych i organizacji. Szczególnie interesuje ją łączenie kompetencji zarządczych, analitycznych i technologicznych, które są niezbędne w nowoczesnym środowisku biznesowym. W działalności dydaktycznej stawia na praktyczne podejście, interdyscyplinarność i pracę na rzeczywistych wyzwaniach. Wspiera studentów i uczestników programów edukacyjnych w rozwijaniu kompetencji potrzebnych do świadomego projektowania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami cyfrowymi.

mgr inż. Radosław Grębski – analityk biznesowy, inżynier wymagań, analityk procesów, na co dzień wspiera organizacje w analizie biznesowej, inżynierii wymagań oraz doskonaleniu procesów biznesowych. Współpracuje z zespołami IT, a także prowadzi szkolenia, konsultacje i warsztaty. Realizował projekty dla organizacji o różnej skali działalności – od start-upów po międzynarodowe korporacje – w wielu sektorach, w tym bankowym, edukacyjnym, medycznym i e-commerce. W swojej pracy opiera się na uznanych standardach i dobrych praktykach opisanych w BABOK^® (Business Analysis Body of Knowledge) oraz rozwijanych przez IREB^® (International Requirements Engineering Board). Posiada liczne certyfikaty potwierdzające kompetencje w obszarze analizy biznesowej, inżynierii wymagań, zarządzania produktem i architektury korporacyjnej, w tym: Certified Business Analysis Professional (CBAP^®), Certification of Capability in Business Analysis (CCBA^®), Agile Analysis Certification (IIBA^®-AAC), Certificate in Product Ownership Analysis (CPOA), Certified Professional for Requirements Engineering (CPRE), BPM 2 Fundamental Professional, TOGAF^® 9 Foundation, Professional Scrum Product Owner (PSPO I) oraz Professional Scrum Master (PSM I). Jest współautorem licznych publikacji, w tym artykułów naukowych oraz nagrodzonej książki „Certyfikowany inżynier wymagań. Na podstawie IREB CPRE”. Współtworzy również blog 4BA.pl poświęcony analizie biznesowej i inżynierii wymagań.

mgr Anna Jaworska - project managerka, trenerka i coach z ponad 20-letnim doświadczeniem w budowaniu zaangażowanych i efektywnych zespołów. W obszarze product design łączy praktykę z wiedzą z zakresu neuroprzywództwa i neurobiologii, zakładając, że lepsze rozumienie tego, jak działa mózg, pomaga trafniej rozumieć użytkownika, jego motywacje, ograniczenia i sposób podejmowania decyzji, a tym samym projektować lepsze produkty. Do ProductLab AI wnosi perspektywę pracy z ludźmi, zespołami i odpowiedzialnego korzystania z technologii. Koncentruje się na tworzeniu rozwiązań funkcjonalnych, uczciwych i opartych na rzetelnym governance AI, ponieważ technologia bez jasnych zasad i ludzkiej perspektywy łatwo zawodzi.

dr hab. inż. Jacek Dajda - łączy działalność naukowo-dydaktyczną z wieloletnią praktyką w zarządzaniu i wdrażaniu projektów technologicznych. Specjalizuje się w inżynierii oprogramowania, projektowaniu złożonych systemów informatycznych, architekturach systemów bazodanowo-analitycznych oraz metodach wytwarzania oprogramowania, w tym podejściach zwinnych. Jego zainteresowania i doświadczenie obejmują zarówno aspekty techniczne tworzenia systemów IT, jak i organizacyjne wyzwania związane z prowadzeniem projektów od etapu koncepcji i analizy potrzeb po ich praktyczne wdrożenie. Posiada doświadczenie w zarządzaniu przedsięwzięciami informatycznymi, koordynacji pracy zespołów oraz przekładaniu założeń technologicznych na rozwiązania odpowiadające realnym potrzebom użytkowników i instytucji. W swojej pracy koncentruje się na łączeniu wiedzy eksperckiej z praktyką wdrożeniową, dbając o jakość, użyteczność i efektywność tworzonych rozwiązań. Jako dyrektor Centrum Technologii Bezpieczeństwa AGH angażuje się w rozwój i realizację projektów o charakterze technologicznym i wdrożeniowym, wspierając współpracę między środowiskiem akademickim, biznesowym i instytucjonalnym.

inż. Krzysztof Kosman - przedsiębiorca technologiczny, konsultant i praktyk z wieloletnim doświadczeniem w tworzeniu produktów cyfrowych, wdrażaniu rozwiązań AI oraz prowadzeniu projektów na styku technologii, biznesu i edukacji. Współtworzy 1000ideas (link: https://www.1000i.pl/) - firmę technologiczną i marketingową oraz software house, który realizuje projekty webowe, mobilne, AI i automatyzacyjne dla firm, instytucji oraz sektora edukacyjnego. W swojej pracy łączy perspektywę technologiczną z myśleniem produktowym: od identyfikacji realnego problemu użytkownika, przez prototypowanie, aż po wdrożenie rozwiązania w organizacji. Pracował przy projektach dla uczelni, wydawnictw edukacyjnych, firm technologicznych i organizacji rozwijających produkty cyfrowe. Szczególnie interesuje go to, jak AI zmienia proces budowania produktów: od researchu i discovery, przez automatyzację pracy zespołów, po ocenę jakości i bezpieczeństwa działania modeli. Jest współtwórcą inicjatywy EdTech Dots (link: https://edtechdots.com/), w ramach której prowadzi podcast (link: https://www.youtube.com/@edtechdots) i rozmowy z liderami europejskiego rynku EdTech o przyszłości edukacji, technologii i sztucznej inteligencji. Współorganizuje również wydarzenia i dyskusje branżowe poświęcone AI, cyfryzacji oraz praktycznym wyzwaniom wdrożeniowym. Do ProductLab AI wnosi perspektywę osoby, która na co dzień obserwuje, gdzie kończy się atrakcyjna prezentacja AI, a zaczyna realny produkt, który musi działać stabilnie, bezpiecznie i opłacalnie. W pracy ze studentami koncentruje się na praktyce: sensownym doborze use case'ów, szybkim prototypowaniu, testowaniu założeń i krytycznej ocenie efektów działania AI. Pokazuje, jak myśleć o produktach AI nie jako o technologicznej ciekawostce, ale jako o narzędziach, które mają rozwiązywać konkretne problemy użytkowników i organizacji. Wnosi doświadczenie z realnych wdrożeń, pracy z klientami, budowania zespołów technologicznych i rozwijania produktów cyfrowych w warunkach ograniczonego czasu, budżetu i niepewności.

mgr Paulina Krukowska - konsultantka, wykładowczyni i praktyczka z ponad dekadą doświadczenia na przecięciu strategii, technologii i rynku. Współtworzy 1000ideas - software house i digital production house, który łączy kompetencje inżynieryjne z myśleniem produktowym i edukacyjnym. Wcześniej zdobywała doświadczenie w globalnych agencjach reklamowych, pracując z markami takimi jak Allegro, P&G, BP, Mastercard, 3M i Lindt&Sprüngli - co daje jej rzadką umiejętność patrzenia na produkt jednocześnie oczami rynku, klienta i technologii. Paulina jest doktorantką i wykładowczynią na Poznańskim Uniwersytecie Ekonomicznym, gdzie łączy badania z dydaktyką. Prowadzi warsztaty z zakresu EdTech i technologii w fundacji EdTechDots, którą współtworzy, a także uczy ekonomii w programie IB Diploma Programme. Jest regularną prelegentką na wydarzeniach branżowych - m.in. AI Collective - gdzie dzieli się perspektywą praktyczną na temat AI w biznesie, produktach cyfrowych i edukacji. Ukończyła kulturoznawstwo na Uniwersytecie Jagiellońskim i UAM oraz marketing na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu. Na zajęcia z AI Product Strategy wnosi to, czego nie zastąpią żadne frameworki: perspektywę osoby, która widziała, jak pomysły na produkt AI wyglądają na tablicy, a potem jak rozbijają się o realia wdrożenia, budżetu i oczekiwań użytkowników.

JAK SIĘ ZAPISAĆ?

Rekrutacja na studia rozpocznie się 7 lipca 2026 r. o godzinie 12.00. 

1. Aby zapisać się na studia musisz posiadać konto w naszym systemie. Żeby je założyć →kliknij tutaj. Jeśli już posiadasz konto możesz pominąć ten krok. 

2. Po utworzeniu konta  →Zapisz się na studia - wypełnij elektroniczny formularz rekrutacyjny (po starcie rekrutacji, na górze strony wybranego kierunku pojawi się klawisz do zapisu).
   Dołącz pliki:
   - skan dyplomu ukończenia studiów wyższych*,
   - potwierdzenie wniesienia opłaty wpisowej**.

3. Poczekaj na potwierdzenie kwalifikacji i uruchomienia studiów. 

4. Po otrzymaniu e-maila dokonaj wpłaty za studia we wskazanym terminie. 

5. Prześlij lub dostarcz nam oryginały dokumentów przed uruchomieniem studiów lub podczas pierwszego zjazdu studiów. 

6. Przyjdź na pierwsze zajęcia! 

*Dyplom ukończenia studiów za granicą należy przedłożyć wraz z legalizacją konsularną albo klauzulą apostille oraz tłumaczeniem przysięgłym.
 

OPŁATY

Cena studiów przy opłacie jednorazowej: 8 900 zł

Cena studiów przy opłatach semestralnych: 
- I semestr - 5 000 zł
- II semestr - 4 200 zł

Opłata wpisowa (odliczana od ceny czesnego): 100 zł**

**Dane do przelewu:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki
al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Nr konta: 55 1240 2294 1111 0010 9554 7623
Bank Pekao S.A. Kraków
Z dopiskiem: wpisowe PLAI, PD-240000-00027-P01, imię i nazwisko

------------------------------------
Zapoznaj się z Regulaminem studiów podyplomowych Akademii Górniczo-Hutniczej