Systemy baz danych
O STUDIACH
Studia podyplomowe Systemy Baz Danych odpowiadają na rosnące zapotrzebowanie rynku na specjalistów rozumiejących projektowanie, implementację i eksploatację nowoczesnych systemów bazodanowych. Program obejmuje zarówno relacyjne systemy baz danych, jak i technologie NoSQL, hurtownie danych, eksplorację danych, podstawy sztucznej inteligencji oraz rozwiązania chmurowe. Ponad połowę zajęć stanowią laboratoria praktyczne realizowane w środowiskach wykorzystywanych w pracy zawodowej. Uczestnicy zdobywają kompetencje w zakresie języka SQL, proceduralnego SQL, modelowania UML, projektowania aplikacji zorientowanych na użytkownika UX oraz podstaw tworzenia aplikacji bazodanowych z wykorzystaniem języka Python. Program uwzględnia również aspekty bezpieczeństwa, administrowania systemami oraz zagadnienia prawne związane z przetwarzaniem danych. Integralną częścią studiów jest realizacja indywidualnego projektu dyplomowego.
DO KOGO SKIEROWANE SĄ STUDIA
Studia skierowane są do:
- osób pracujących z systemami baz danych w różnych branżach,
- specjalistów IT chcących rozwijać kompetencje bazodanowe,
- analityków danych i osób zainteresowanych eksploracją danych,
- osób planujących rozwój w obszarze projektowania i administrowania bazami danych,
- kandydatów zainteresowanych technologiami SQL, NoSQL i rozwiązaniami chmurowymi,
- osób chcących zdobyć praktyczne umiejętności tworzenia aplikacji bazodanowych.
WYMAGANIA OGÓLNE
Studia przeznaczone są dla absolwentów studiów wyższych zainteresowanych tematyką baz danych.
Wymagane na starcie:
- ukończenie studiów wyższych (I lub II stopnia lub równoważnych),
- podstawowa umiejętność pracy z komputerem,
- zainteresowanie systemami baz danych i nowoczesnymi technologiami informatycznymi.
Nie jest wymagane:
- doświadczenie zawodowe w IT,
- znajomość programowania,
- wcześniejsza praktyka w projektowaniu baz danych.
ATUTY KIERUNKU
Program łączy praktyczne laboratoria z aktualnymi zagadnieniami nowoczesnej inżynierii baz danych.
Najważniejsze atuty kierunku:
- ponad 50% zajęć realizowanych w formie praktycznych laboratoriów,
- nauka technologii relacyjnych i NoSQL oraz podstaw rozwiązań AI i chmurowych,
- realizacja indywidualnego projektu dyplomowego pod opieką prowadzących,
- dostęp do profesjonalnej infrastruktury i środowisk bazodanowych AGH.
Studia zostały zaprojektowane tak, aby łączyć solidne podstawy teoretyczne z intensywną praktyką projektową. Program odpowiada na dynamiczne zmiany technologiczne i pozwala uczestnikom zdobywać kompetencje przydatne zarówno w pracy zawodowej, jak i przy realizacji własnych projektów bazodanowych.
dr inż. Anna Zygmunt, prof. AGH - kierownik studiów
PROGRAM STUDIÓW
Moduł I - Podstawy technologii baz danych
- Podstawy technologii baz danych
- Systemy baz danych
- Systemy zarządzania bazami danych
- Architektury systemów bazodanowych
- Prawna analiza funkcjonowania SBD
Moduł II - Projektowanie i implementacja systemów
- Język SQL
- Proceduralny SQL
- Analiza wymagań UML
- Tworzenie schematów baz danych na podstawie analizy wymagań
- Projektowanie aplikacji zorientowanych na użytkownika UX
- Techniki przetwarzania danych
- Podstawy języka Python
- Tworzenie aplikacji webowych z dostępem do baz danych
Moduł III - Zaawansowane techniki przetwarzania danych
- Hurtownie danych
- Eksploracja baz danych
- Inteligentne systemy wiedzy
Moduł IV - Nowoczesne technologie bazodanowe
- Bazy NoSQL
- Przetwarzanie danych przestrzennych
- Podstawy technologii GIS
- Elementy rozwiązań chmurowych i AI
Moduł V - Projekt dyplomowy
- Seminarium - projekt dyplomowy
- Projekt dyplomowy
ORGANIZACJA STUDIÓW
- Czas trwania studiów: 2 semestry
- Łączna liczba godzin: 196 godzin dydaktycznych
- Forma realizacji zajęć: hybrydowa (wykłady on-line, laboratoria stacjonarnie)
- Miejsce realizacji zajęć: Wydział Informatyki AGH (laboratoria komputerowe) oraz platforma MS Teams
- Dodatkowe wymagania organizacyjne: wymagana obecność na minimum 75% zajęć; realizacja projektu dyplomowego przez cały okres studiów
WARUNKI UKOŃCZENIA STUDIÓW
- zaliczenie wszystkich modułów programu
- uzyskanie pozytywnych ocen z wyznaczonych przedmiotów
- realizacja i zaliczenie projektu dyplomowego
- publiczna prezentacja projektu przed komisją
- spełnienie wymogu obecności na zajęciach
KADRA
Kadra kierunku składa się z pracowników dydaktycznych i specjalistów związanych z Wydziałem Informatyki AGH, posiadających doświadczenie w zakresie projektowania i implementacji systemów baz danych, technologii SQL i NoSQL, eksploracji danych oraz nowoczesnych technologii informatycznych. Zajęcia prowadzone są przez osoby łączące doświadczenie akademickie z praktyką projektową i wdrożeniową.
dr inż. Anna Zygmunt, prof. AGH - kierownik studiów, pełnomocnik Dziekana Wydziału Informatyki ds. Dydaktyki, odpowiedzialna za jakość kształcenia na Wydziale oraz tworzenie programów nowych kierunków studiów. Ma doświadczenie zawodowe w tworzeniu systemów bazodanowych, analizie danych oraz problematyce mediów społecznościowych. Prowadzi zajęcia z baz danych, eksploracji danych, sieci społecznych, sprawuje opiekę nad pracami dyplomowymi. Prowadziła szkolenia w firmach Informix i IBM.
dr inż. Robert Marcjan - pracownik Wydziału Informatyki AGH. Ponad 30 lat doświadczenia w obszarze systemów przetwarzania danych, baz danych oraz analizy danych. Udział w licznych projektach, naukowo-badawczych oraz komercyjnych, w ostatnich latach współpraca z CERN (udział w projekcie/eksperymencie ALICE). Autor publikacji naukowych. Wieloletnie doświadczenie w zakresie organizacji i prowadzenia zajęć dydaktycznych.
dr Grzegorz Migut - wykładowca na Wydziale Informatyki, dyrektor działu technicznego firmy StatSoft Polska. Od ponad 20 lat zajmuje się analityką danych, uczeniem maszynowym oraz projektowaniem rozwiązań analitycznych wspierających podejmowanie decyzji w biznesie, nauce, przemyśle i medycynie. Realizował oraz kierował projektami z zakresu analizy danych, modelowania predykcyjnego, data mining oraz wdrażania rozwiązań wspierających procesy decyzyjne. W swojej pracy łączy praktykę projektową i konsultingową z doświadczeniem akademickim. Specjalizuje się w budowie modeli klasyfikacyjnych, analizach wielowymiarowych, retencji klientów oraz optymalizacji procesów. Prowadzi zajęcia i szkolenia z zakresu statystyki, eksploracji danych, uczenia maszynowego, regresji logistycznej, sieci neuronowych oraz praktycznych zastosowań narzędzi analitycznych. Jest autorem książki "Tworzenie skutecznych modeli Data Mining na przykładzie prognozowania migracji klientów" oraz publikacji dotyczących praktycznych zastosowań analityki danych i uczenia maszynowego.
mgr inż. Jacek Nawrot - ponad 25 lat doświadczenia w zarządzaniu technologią i rozwojem biznesu w środowisku międzynarodowym, zdobyte w pracy dla globalnych liderów, takich jak Gartner, IDC, IBM, Oracle, DXC, Bull Polska. Ekspert w zakresie doradztwa strategicznego, transformacji cyfrowych i wdrażania innowacyjnych rozwiązań IT. Specjalizuje się w opracowywaniu i realizacji strategii cyfrowych obejmujących: architekturę IT, modernizację aplikacji, strategie chmurowe, automatyzację procesów (hyperautomation), bezpieczeństwo, analitykę danych oraz wdrożenia rozwiązań Industry 4.0. Wykładowca Wydziału Informatyki AGH, posiadacz dyplomu Executive MBA Uniwersytetu du Québec w Montrealu oraz studiów podyplomowych w Szkole Głównej Handlowej.
mgr Magdalena Król - lingwistka i analityczka NLP z wieloletnim doświadczeniem w przetwarzaniu danych tekstowych i budowie systemów opartych na sztucznej inteligencji. Naukowo zajmuje się modelami językowymi, metodami ekstrakcji informacji oraz oceną wiarygodności i poprawności wnioskowania modeli. Autorka publikacji naukowych oraz prowadząca zajęcia dydaktyczne z zakresu analizy danych tekstowych i zastosowań AI.
dr inż. Marek Gajęcki, prof. AGH – od początku pracy zawodowej prowadzi przedmioty dla studentów kierunku Informatyka stanowiące wprowadzenie do informatyki, algorytmiki, struktur danych, programowania. Od ponad 20 lat prowadzi zajęcia dla studentów studiów podyplomowych. Na studiach podyplomowych ADDS prowadzi zajęcia z języka Python.
JAK SIĘ ZAPISAĆ?
Rekrutacja na studia rozpocznie się 9 czerwca 2026 r. o godzinie 12.00.
-
Aby zapisać się na studia musisz posiadać konto w naszym systemie. Żeby je założyć →kliknij tutaj. Jeśli już posiadasz konto możesz pominąć ten krok.
-
Po utworzeniu konta → Zapisz się na studia - wypełnij elektroniczny formularz rekrutacyjny (po starcie rekrutacji, na górze strony wybranego kierunku pojawi się klawisz do zapisu).
Dołącz pliki:
- skan dyplomu ukończenia studiów wyższych*,
- potwierdzenie wniesienia opłaty wpisowej**.
-
Poczekaj na potwierdzenie kwalifikacji i uruchomienia studiów.
-
Po otrzymaniu e-maila dokonaj wpłaty za studia we wskazanym terminie.
-
Prześlij lub dostarcz nam oryginały dokumentów przed uruchomieniem studiów lub podczas pierwszego zjazdu studiów.
-
Przyjdź na pierwsze zajęcia!
*Dyplom ukończenia studiów za granicą należy przedłożyć wraz z legalizacją konsularną albo klauzulą apostille oraz tłumaczeniem przysięgłym.
OPŁATY
Cena studiów przy opłacie jednorazowej: 8 000 zł
Cena studiów przy opłatach semestralnych:
- I semestr – 4 800 zł
- II semestr – 3 500 zł
Opłata wpisowa (odliczana od ceny czesnego): 100 zł**
**Dane do przelewu:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie, Wydział Informatyki
al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków
Nr konta: 55 1240 2294 1111 0010 9554 7623
Bank Pekao S.A. Kraków
Z dopiskiem: wpisowe SBD, PD-240000-00019-P01, imię i nazwisko
FAQ - NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA
Czy studia wymagają wcześniejszego doświadczenia programistycznego?
Nie. Wymagana jest podstawowa umiejętność obsługi komputera oraz zainteresowanie tematyką baz danych.
Czy zajęcia mają charakter praktyczny?
Tak. Ponad połowę programu stanowią zajęcia laboratoryjne realizowane w środowiskach wykorzystywanych zawodowo.
Czy projekt dyplomowy realizowany jest indywidualnie?
Tak. Każdy uczestnik realizuje własny projekt pod opieką prowadzącego, rozwijany przez cały tok studiów.
------------------------------------
Zapoznaj się z Regulaminem studiów podyplomowych Akademii Górniczo-Hutniczej