Inżynieria systemów sztucznej inteligencji

Sieci neuronowe Bazy danych Uczenie maszynowe Python Technologie chmurowe AI Inżynieria danych LLMs Technologie aplikacji internetowych MLOps Inżynieria oprogramowania Inżynieria uczenia maszynowego Sztuczna inteligencja Generative AI
AKTUALNOŚCI (edycja 2024/2025)
  • Harmonogram zjazdów - semestr zimowy:
  1. 05. - 06.10.2024 r.
  2. 12. - 13.10.2024 r.
  3. 26. - 27.10..2024 r.
  4. 16. - 17.11.2024 r.
  5. 30.11. - 01.12.2024 r.
  6. 14. - 15.12.2024 r.
  7. 11. - 12.01.2025 r.
  8. 25. - 26.01.2025 r.
  • Limit miejsc został wyczerpany; zapraszamy w przyszłym roku.
TEMATYKA

Program dwusemestralnych studiów podyplomowych "Inżynieria systemów sztucznej inteligencji” obejmuje zagadnienia z obszarów projektowania, implementacji i eksploatacji systemów informatycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję, w tym:

  • elementy matematyki wykorzystywane w analizie i projektowaniu systemów sztucznej inteligencji,
  • programowanie w języku Python,
  • biblioteki, frameworki i narzędzia stosowane w systemach sztucznej inteligencji (w tym do analizy różnych aspektów ich działania),
  • środowiska wykonawcze dla aplikacji i usług wspomaganych sztuczną inteligencją,
  • metody sztucznej inteligencji (w tym sieci neuronowe), ze szczególnym uwzględnieniem nadzorowanych i nienadzorowanych technik uczenia maszynowego,
  • inżynierię procesów uczenia maszynowego (MLOps),
  • elementy inżynierii oprogramowania i inżynierii danych,
  • techniki i narzędzia współpracy zespołów programistycznych.

 

LICZBA GODZIN

Łącznie 256, w tym:

  • wykłady: 80
  • ćwiczenia laboratoryjne: 140
  • ćwiczenia projektowe: 36

 

ADRESACI

Studia podyplomowe "Inżynieria systemów sztucznej inteligencji" skierowane są do zainteresowanych technicznymi aspektami sztucznej inteligencji absolwentów studiów (co najmniej I stopnia) o profilach technicznym lub ścisłym oraz tych osób, które podczas studiów zetknęły się ze statystyką i mają podstawową znajomość co najmniej jednego języka programowania.

Studia te, osobom niezwiązanym dotychczas z branżą IT, a dostrzegającym potencjał rozwiązań (aplikacji i usług) wspomaganych sztuczną inteligencją, pozwolą uzyskać przekrojową wiedzę i umiejętności - z uwzględnieniem kluczowych wzorców projektowych i procesowych - w obszarze projektowania, implementacji i eksploatacji wspomnianych rozwiązań. A tym, już pracującym w przemyśle informatycznym, umożliwią uaktualnienie wiedzy i zdobycie dodatkowych kwalifikacji dotyczących samouczących się systemów informatycznych.

 

PLAN STUDIÓW
Nazwa przedmiotu W L P Zal. Sem. ECTS
Prawne aspekty systemów sztucznej inteligencji 4     obecność zimowy 1
Python w systemach sztucznej inteligencji 4 36   ocena zimowy 4
Współczesne systemy komputerowe 20 16   ocena zimowy 3
Wybrane zagadnienia z inżynierii oprogramowania 4 8   ocena zimowy 2
Wprowadzenie do baz danych 4 8   ocena zimowy 2
Wprowadzenie do technologii aplikacji internetowych 4   20 ocena zimowy 4
Metody sztucznej inteligencji 24 44   ocena letni 5
Wybrane zagadnienia z inżynierii danych 8 12   ocena letni 2
Inżynieria procesów uczenia maszynowego 8 16   ocena letni 3
Projekt dyplomowy     16 ocena letni 6

[opis studiów w systemie Sylabus AGH]

SYLWETKA ABSOLWENTA

Absolwenci zdobędą podstawową wiedzę i umięjętności - z uwzględnieniem kluczowych wzorców projektowych i procesowych - w obszarze projektowania, implementacji i eksploatacji systemów informatycznych wykorzystujących sztuczną inteligencję. Będą one przydatne na każdym etapie realizacji przedsięwzięć prowadzących do powstania rozwiązań wykorzystujących sztuczną inteligencję - od wskazania nowych obszarów jej zastosowań do wdrożenia odpowiedniego produktu.

 

WARUNKI UKOŃCZENIA STUDIÓW

Do ukończenia studiów podyplomowych konieczne i wystarczające jest zaliczenie wszystkich przedmiotów przewidzianych w toku studiów. Przedmioty, w ramach których prowadzi się zajęcia laboratoryjne lub projektowe, kończą się zaliczeniem na ocenę. Ocena końcowa obliczana jest (zgodnie z Regulaminem Studiów Podyplomowych AGH) jako średnia ważona ocen z wszystkich przedmiotów.

 

REKRUTACJA

Czas trwania: od 13 maja 2024 r. (godz. 12.00) do 30 września 2024 r. (lub do wyczerpania miejsc).

 

JAK SIĘ ZAPISAĆ?
  1. Żeby zapisać się na studia musisz mieć konto w naszym systemie; by je założyć - kliknij tutaj (uwaga: jeśli już masz konto, możesz pominąć ten krok).
  2. Po utworzeniu konta kliknij "Zapisz się!".
  3. [Poczekaj na automatyczne potwierdzenie Twojego zgłoszenia z naszego systemu].
  4. Zarejestruj się w systemie e-Rekrutacja, a następnie przygotuj Formularz Zgłoszeniowy i Oświadczenie o zapoznaniu się z regulaminem studiów podyplomowych; zeskanuj je i wraz ze skanem dyplomu ukończenia studiów dołącz do korespondencji w systemie.
  5. Po zaakceptowaniu dokumentów przez administratora pojawią się dane do przelewu opłaty wpisowej (100 zł); po wniesieniu opłaty i wpisaniu przez administratora na listę kandydatów, żeby zostać uczestnikiem pozostaje:
    • wniesienie opłaty za studia (pełnej lub za 1. semestr),
    • dostarczenie oryginałów dokumentów (formularza zgłoszeniowego, dyplomu ukończenia studiów do utworzenia kopii) - pocztą lub do sekretariatu.

 

OPŁATA ZA STUDIA

8 800 zł w jednej lub w dwóch ratach: 6000 zł za 1. semestr (w tym opłata wpisowa 100 zł) i 2800 zł za 2. semestr

 

Czas trwania: 2 semestry (256 godz. dydaktycznych)
Cena: 8800 PLN
Brak terminów 🙁
Zapisy w dwóch krokach:
  1. kliknij "Zapisz się!".
  2. zarejestruj się w systemie e-Rekrutacja.

 

KONTAKT 

Kierownik studiów:
dr inż. Roman Dębski
e-mail: rdebski(na serwerze)agh.edu.pl

Sekretariat studiów:
mgr inż. Dominika Knapik-Mróz
e-mail: dkm(na serwerze)agh.edu.pl
tel. kom. +48 505 898 392 (pn. - pt. 9.00 - 15.00)

Przyjmowanie dokumentów (pokój 2.33):

  • Dominika Knapik-Mróz

poniedziałek 9.00-14.00

  • Monika Zduleczna

wtorek 9.00-13.30
środa 9.00-17.00
​​​​​​​czwartek 9.00-13.30

Podobne